PRISE II

Contexte et Objectifs de l'analyse

Cette étude dresse un état des lieux complet du parc immobilier des établissements scolaires du Togo. L'objectif est d'identifier les caractéristiques du bâti, d'évaluer son état et de déterminer les interventions prioritaires pour améliorer les conditions d'enseignement.

Portée de l'étude

L'analyse couvre 22 991 bâtiments scolaires utilisés pour l'enseignement, répartis sur l'ensemble du territoire national et couvrant tous les cycles éducatifs.

Principaux Constats

• Types de construction : 74% en béton/brique, mais 23% des bâtiments sont construits dans des matériaux peu durables (paillote 15%, tôle 8%, terre 6%)
• État du bâti : 22% des bâtiments déclarés en mauvais ou très mauvais état
• Disparités régionales : La région des Plateaux Est est particulièrement touchée avec ~45% des bâtiments en mauvais état
• Toitures : 25% des toitures construites avec des méthodes peu durables (charpente+tôle 69%, tôle simple 17%, paillote 8%)
• Évolution préoccupante : Accélération des constructions précaires depuis 2010, notamment en paillote dans les écoles primaires

Méthodologie de Collecte et Traitement des Données

Sources de données utilisées :

• PRISE I : Données historiques du projet précédent
• educ_batiments_etablissement_scolaire : Liste géolocalisée des bâtiments avec empreinte spatiale, caractéristiques du bâti, années de construction et rénovation
• educ_etablissements_scolaires : Liste géolocalisée des établissements avec niveau scolaire
• educ_salles_etablissement_scolaire : Liste géolocalisée des salles de classe avec capacité d'accueil

Traitements appliqués :

• Jointure des tables pour associer bâtiments, établissements et salles de classe
• Nettoyage et homogénéisation des données : réduction de 160 à 9 catégories pour les types de bâtiments, et 13 catégories pour les toitures
• Filtrage des bâtiments utilisés pour l'enseignement (22 991 bâtiments retenus sur 28 055)
• Traitement des données aberrantes et manquantes (suppression des âges négatifs, valeurs supérieures au 99ème percentile)

Méthodologie de Scoring

Un score global a été développé pour quantifier l'état du bâti en fonction des critères suivants :

• État déclaré du bâtiment (mauvais/très mauvais vs bon/très bon)
• Type de construction (durable vs précaire)
• Type de toiture (durable vs précaire)
• Nombre d'années depuis la dernière rénovation

Le scoring permet de :

• Identifier les bâtiments et établissements les plus précaires
• Prioriser les interventions par cycle scolaire et zone géographique
• Combiner avec d'autres indicateurs (saturation des classes) pour une analyse multicritère

Un score faible indique un état précaire du bâti, tandis qu'un score élevé dénote des conditions satisfaisantes.

Analyse Multicritère

Pour affiner la priorisation, le scoring du bâti est combiné avec :

• La saturation des salles de classe (nombre moyen d'élèves par salle)
• La localisation géographique (communes, préfectures)
• Le cycle scolaire (préscolaire, primaire, collège, lycée)

Cette approche permet d'identifier les communes présentant à la fois un bâti dégradé ET une forte saturation des classes.

Zones Prioritaires Identifiées

Par cycle scolaire :

• Préscolaire : Akébou 2, Wawa 2, Akébou 1
• Primaire : Wawa 2, Est Mono 1, Anié 2 (région Plateaux Est)
• Collège : Est Mono, Moyen Mono, Akébou
• Lycée : Anié, Mô, Est Mono

Recommandations et Perspectives

• Priorisation des interventions sur les établissements avec les scores les plus faibles
• Concentration des efforts sur la région des Plateaux Est, particulièrement défavorisée
• Analyse approfondie de l'augmentation des constructions précaires depuis 2010
• Intégration des résultats dans la planification des investissements du MEPS

Contexte et Objectifs de l'analyse

L'électrification des établissements scolaires constitue un enjeu majeur pour l'amélioration des conditions d'apprentissage et le développement éducatif au Togo. Actuellement, seulement 33% des salles de classe et 42% des établissements sont électrifiés, avec des disparités significatives entre zones urbaines et rurales, et entre secteurs public et privé.

Ce cas d'usage vise à planifier une stratégie d'électrification optimale en identifiant les établissements prioritaires selon deux scénarios :

• Scénario orienté coût : priorisation des interventions les moins coûteuses
• Scénario orienté impact : priorisation des établissements avec le plus grand nombre de classes

L'objectif est d'atteindre 100% de salles de classe électrifiées à travers 6 997 interventions ciblées (raccordement réseau, solutions hors réseau, densification et extension).

Méthodologie de Collecte et Traitement des Données

L'étude porte sur 13 595 établissements scolaires localisés, soit 84% des écoles recensées dans le RSA 2024. Les données manquantes ne créent pas de biais significatifs selon une comparaison avec les résultats agrégés du MEPS.

Sources de données principales :

• Géoportail de la République Togolaise : données géospatiales et infrastructure électrique
• RSA 2024, RGPH 2022 : données socio-économiques et démographiques
• META Relative Wealth Index : indicateurs de richesse relative
• CEET : données sur le réseau électrique et plans de déploiement

Traitements appliqués :

• Regroupement des établissements en complexes scolaires basé sur la proximité géographique
• Classification des établissements selon leur niveau d'électrification (total, partiel, non électrifié)
• Analyse de la distance aux transformateurs MT/BT pour déterminer la stratégie d'électrification
• Modélisation par régression logistique multivariée (82% de précision) pour caractériser les établissements électrifiés

Méthodologie de Priorisation

Deux approches complémentaires ont été développées pour prioriser les interventions :

1. Approche cantonale :

• Identification de 27 cantons avec beaucoup d'établissements mal électrifiés (impact maximal)
• Identification de 213 cantons où un faible nombre d'interventions augmente sensiblement la qualité de l'électrification (quick wins)
• Seuillage par la méthode des ruptures naturelles (Jenks) pour définir les catégories

2. Scénarios d'intervention :

• Scénario 1 - Orienté coût : interventions les moins coûteuses d'abord (complexes partiellement électrifiés, puis complexes non électrifiés)
• Scénario 2 - Orienté impact : établissements avec le plus de classes d'abord (700 interventions pour atteindre 50% de salles électrifiées)
• Typologie des interventions : raccordement réseau, solutions hors réseau, densification, extension

Caractérisation des Établissements

Analyse multivariée révélant que les établissements les moins électrifiés sont :

• Principalement des établissements publics
• Avec peu de classes
• Situés dans des zones pauvres et peu densément peuplées
• À faible niveau d'enseignement
• Éloignés des infrastructures électriques existantes

À l'inverse, les établissements électrifiés sont surtout des gros établissements privés dans des zones riches et densément peuplées.

Stratégies d'Électrification

Pour les établissements non électrifiés, la stratégie dépend de la distance au transformateur le plus proche :

• Raccordement réseau pour les établissements proches des infrastructures
• Solutions hors réseau (solaire, micro-réseaux) pour les zones isolées

Pour les établissements partiellement électrifiés (49% des cas) :

• Densification du réseau existant
• Extension des branchements aux salles non électrifiées

Impact et Perspectives

L'électrification des écoles améliore l'apprentissage (éclairage, outils numériques, motivation) et renforce le rôle social de l'école (alphabétisation, services à la communauté).

Recommandations stratégiques :

• Prioriser les établissements dans les zones à fort besoin avec des interventions légères
• Compléter l'électrification des établissements partiellement électrifiés
• Accorder la stratégie d'électrification avec les plans de déploiement de la CEET
• Cibler les 700 interventions prioritaires pour un gain rapide de 17% de salles électrifiées

Contexte et Objectifs de l'analyse

Le taux de scolarisation constitue un indicateur fondamental pour la planification éducative au Togo. Il permet de suivre l'accès à l'éducation sur l'ensemble du territoire national, et d'ajuster les actions à mener en matière d'accessibilité géographique, d'infrastructures scolaires, de ressources humaines et pédagogiques, ainsi que de politiques éducatives.

L'objectif de cette étude est de calculer les taux bruts de scolarisation par préfecture et par commune au Togo, et ainsi de :

• Identifier précisément les zones les plus en difficulté et caractériser les écarts selon les cycles d'enseignement
• Identifier les zones et les cycles où le taux de scolarisation des jeunes filles est un défi
• Orienter les priorités territoriales visant à améliorer l'accès et la rétention des enfants dans le système scolaire

Méthodologie

Le Taux Brut de Scolarisation (TBS) est le nombre d'élèves scolarisés dans un cycle d'enseignement rapporté en pourcentage au nombre d'enfants en âge d'être scolarisés dans ce même cycle d'enseignement.

Population scolarisée : Consolidation des données du PRISE et du RSA avec 14 198 établissements géolocalisés (93% de couverture nationale).

Population scolarisable : Basée sur les données du RGPH-5, avec ajustement pour la mortalité infantile (6/1000 enfants).

Résultats Clés

• Préscolaire : 53% des préfectures ont un TBS < 50%, avec des taux inférieurs à 35% dans les préfectures d'Anié, Ogou, Oti-Sud, Kpendjal, Kéran
• Primaire : TBS national de 114%, mais 9 préfectures du nord ont un TBS inférieur à 100%
• Collège : TBS national de 78%, avec 5 préfectures en dessous de 50%
• Lycée : TBS national de 39%, avec 10 préfectures en dessous de 25%

Disparités Filles-Garçons

• Primaire : Écart jusqu'à 14% dans la préfecture de Oti-Sud
• Collège : 5 préfectures avec des écarts supérieurs à 10% (Oti-Sud, Dankpen, Mô, Kéran, Anié)
• Lycée : Fracture la plus importante, avec des écarts jusqu'à 30% dans certaines communes

Sources des données

• PRISE et RSA (2023-2024) : Données des effectifs scolarisés
• RGPH-5 : Données démographiques par tranche d'âge
• MEPS : Rapport d'analyse des indicateurs 2023-2024

Note Méthodologique

Projet : PRISE II - ID 37 - Cartographie et quantification des dégradations routières

Contexte : Le réseau routier togolais, analysé sur près de 48 000 km en 2022, constitue l'épine dorsale du désenclavement national. L'étude révèle des disparités régionales avec une vulnérabilité accrue dans les régions Centrale, Kara et Maritime où des routes précaires affichent plus d'une dégradation ponctuelle tous les kilomètres. Ce module cartographie l'état physique global des axes pour différencier les infrastructures durables (bitume) des réseaux précaires nécessitant une surveillance accrue.

Outil d'Aide à la Décision (GIS)

• Épaisseur Variable : La largeur des routes sur la carte est proportionnelle à la gravité des dégradations (plus la route est épaisse, plus l'état est critique).
• Ratio D/I : Le ratio Dégradation / Intervention s'affiche dans les popups. Un ratio > 5 (rouge) indique une urgence de maintenance structurelle.
• Alertes Automatiques : La carte identifie et étiquette automatiquement le tronçon le plus dégradé détecté avec une icône ⚠.

Sources de Données

• Données PRISE (2022) :
  • Dégradations ponctuelles : nids de poule, déformations
  • Dégradations linéaires : ravinements, têtes de chat
  • Inventaire du réseau : ~ 48 000 km classifiés

Classification de la Durabilité

• Précaire : terre ou gravier non aménagé
• Moyennement durable : terre ou gravier aménagé
• Durable : bitume, béton ou pavés

Contexte

Au Togo, de nombreuses routes nationales présentent des dégradations prématurées dues à la surcharge des véhicules, aux intempéries et au manque d’entretien régulier. Ces détériorations compromettent la sécurité des usagers et augmentent exponentiellement les coûts de réparation. L’étude PRISE II (ID 37) vise à quantifier cet état pour planifier efficacement les opérations de maintenance par tronçon, optimiser les ressources publiques et garantir la durabilité du réseau routier national.

Vue : État Physique

Priorisation par nombre de dégradations par km . Les tronçons sont colorés selon leur urgence :

• Rouge : Tronçons les plus dégradés (ex: RN31 Ndigbé-Yikpa avec 9.2 dég/km)
• Orange : Dégradation modérée
• Vert : État acceptable

Vue : Plan Travaux

Classification des tronçons par priorité d'intervention :

• Critique : Intervention immédiate requise
• À surveiller : Planification à court terme
• Planifié : Maintenance préventive

Basé sur les quantiles de dégradation par linéaire de route.

Signification des Couleurs

• Rouge (Fort) : Zones prioritaires où les travaux ont un impact maximal sur la population.
• Jaune (Moyen) : Impact modéré, travaux à planifier ensuite.
• Vert (Faible) : Impact plus local sur les services et les habitants.

Sources des Données

Source	Description	Année
PRISE II (ID37)	Inventaire du réseau routier national (Dégâts/Linéaire)	2022
Meta RWI	Indice de Richesse Relative (Relative Wealth Index)	2021
MEPS / MSHP	Points d'Intérêt (Écoles, Santé, Marchés)	2023

Contexte et Objectifs de l'analyse

Cette étude évalue l'accessibilité géographique aux soins de santé au Togo, en se concentrant sur la distance que la population doit parcourir pour atteindre les centres de soins publics. L'objectif est d'identifier les zones où l'accès aux soins est limité et de proposer un déploiement stratégique de nouvelles unités de soins pour optimiser la couverture sanitaire.

Le Togo, qui comptait 8 095 498 habitants en 2022, devrait atteindre 13 657 875 habitants d'ici 2045. Cette croissance démographique nécessite un développement important des infrastructures sanitaires, estimé à 1 849 USP1 et 523 USP2 supplémentaires.

Portée de l'étude

L'analyse couvre l'ensemble du territoire togolais et se concentre sur :

• Tous les centres de soins publics (USP 1 & 2, hôpitaux, CHU, CHR, hôpitaux spécialisés)
• La répartition spatiale de la population
• Les distances d'accès aux soins pour l'ensemble de la population

Méthodologie de Collecte des Données

Sources de données utilisées :

• Données de population INSEED (RGPH5) : Données agrégées par hexagones espacés de 200 mètres
• Données des centres de soins (PRISE1) : Localisation précise de tous les centres de soins publics
• Typologie des centres : USP 1 & 2, hôpitaux de niveaux 1 & 2, CHU, CHR, hôpitaux spécialisés

Note : Les données ayant été collectées en 2022, l'analyse ne tient pas compte de l'évolution démographique ni des initiatives de santé réalisées depuis cette date.

Méthodologie d'Analyse

L'approche méthodologique comprend plusieurs étapes :

• Calcul des distances : Pour chaque zone peuplée (hexagone), détermination de la distance à vol d'oiseau au centre de santé le plus proche
• Agrégation spatiale : Calcul de moyennes pondérées au niveau des différentes zones administratives (régions, préfectures, communes)
• Critère d'accessibilité : Utilisation du seuil de 5 km (norme nationale du PNDS 2023-2027) pour identifier les populations en difficulté d'accès
• Optimisation du déploiement : Algorithme de minimisation pour déterminer la localisation optimale des nouvelles USP afin de maximiser l'accès aux soins

Principaux Indicateurs

• Distance moyenne : Distance moyenne parcourue par la population pour accéder au centre de soins le plus proche
• Population en difficulté d'accès : Pourcentage de la population vivant à plus de 5 km d'un centre de soins
• Disparités régionales : Comparaison des indicateurs entre régions, préfectures et zones urbaines/rurales

Résultats Clés

• 3 km : distance moyenne à parcourir pour accéder au centre de soins public le plus proche
• 9% de la population togolaise habite à plus de 5 km d'un centre de soins public
• Disparités importantes : La distance moyenne dans la région des Savanes est 3 fois supérieure à celle de la région Maritime
• Zones critiques : Préfectures de Kpendjal et Oti-Sud avec des distances moyennes supérieures à 4 km
• Concentration : Les préfectures d'Haho, Anié, Ogou et Est-Mono représentent près de 30% de la population totale en difficulté d'accès

Perspectives et Recommandations

• Prioriser le déploiement d'USP dans les régions des Plateaux et Savanes où les besoins sont les plus importants
• Cibler les préfectures d'Haho, Anié, Ogou et Est-Mono qui concentrent une part significative de la population en difficulté d'accès
• Renforcer les infrastructures sanitaires dans les zones rurales pour réduire les disparités avec les zones urbaines
• Adapter le rythme de construction (80 USP1 et 23 USP2 par an) pour atteindre les objectifs de couverture d'ici 2045

Contexte et Objectifs de l'analyse

Depuis plusieurs années, le Gouvernement de la République Togolaise a entrepris d'augmenter la taille de son parc de lampadaires, notamment en installant 50 000 lampadaires solaires dans le cadre du projet CIZO.

Pour poursuivre cet effort, il est nécessaire d'assurer une maintenance efficace de ces lampadaires. En outre, au vu du prix de l'installation de nouveaux lampadaires, une telle maintenance correspond à une allocation optimale des ressources pour l'éclairage public et permet une amélioration sensible de l'éclairage public à moindre coût.

Cette étude propose d'identifier à partir des données du Géoportail de la République Togolaise les zones et les modalités prioritaires de maintenance du parc de lampadaires.

Données utilisées

Source	Année	Détails
PRISE	2022	Localisation des lampadaires, état de fonctionnement, commentaires
PRISE	2022	Limites administratives des préfectures
PRISE	2022	Distinction entre aires urbaines et rurales

NB : Cette étude ne tient pas compte des 50 000 lampadaires solaires ajoutés en 2024

Au total, 91 011 lampadaires ont été recensés.
Parmi eux, 87 713 disposent d’un statut (fonctionnel ou non fonctionnel)
Les 3 298 restants n’ont pas de statut renseigné et ne seront donc pas inclus dans l’analyse.

Méthodologie d'analyse

1. Analyse par type de lampadaires

Comparaison des taux de dysfonctionnement pour différents types de lampadaires. Pour chaque comparaison, une statistique descriptive a été calculée et un test statistique d'égalité des proportions (z-test) valide la robustesse du résultat.

2. Caractérisation des grappes de dysfonctionnement

Définition d'une 'grappe' de dysfonctionnement comme un ensemble de lampadaires dysfonctionnels sur réseaux qui sont proches. L'existence d'une telle grappe indique un dysfonctionnement de fourniture électrique.

Ces grappes sont isolées avec un algorithme de Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) avec une paramétrisation différenciée :

Zone	eps	min_size	min_samples
Lomé	45	5	1
Hors-Lomé	110	4	1

3. Classification des autres causes de dysfonctionnement

Pour les lampadaires qui ne sont pas dans des grappes, les causes de dysfonctionnement sont déterminées par l'analyse textuelle des commentaires relevés par les inspecteurs (22 % des lampadaires dysfonctionnels hors grappe sont commentés).

L'accent est mis sur les lampadaires ayant une ampoule manquante ou grillée, car ce sont ceux dont la maintenance est la plus facile et la moins chère.

4. Cartographie des besoins en maintenance

Cartographie du taux de dysfonctionnement par préfecture pour identifier les zones prioritaires d'intervention.

Principaux résultats

• Taux de dysfonctionnement global du parc : 36%
• 766 grappes de dysfonctionnement identifiées
• 37% des lampadaires dysfonctionnels sont dans une grappe (n=12 119)
• Les ampoules à sodium dysfonctionnent plus que les LED
• Préfectures prioritaires : Cinkassé, Tandjouaré, Akébou, Tchamba, Danyi

Recommandations

• Effectuer les maintenances dans les zones prioritaires identifiées et en priorité les interventions les moins coûteuses (ampoules, câbles...)
• Évaluer les dysfonctionnements de grappe (problème structurel de réseau ou non)
• Renforcer le processus de suivi du fonctionnement du parc (numéro vert de déclaration de dysfonctionnement, identifiants uniques & processus digitalisé à la CEET, implication des communes?)
• Piloter des programmes (B)OOT pour assurer une maintenance efficace du parc (solaire et/ou réseau)